15 ចំណុចសំខាន់ៗ ដែល Data Analyst ត្រូវតែដឹង

author iconThe Author Team | Calendar Icon | minute-read icon 2 mins read

data analyst data skills អ្នកវិភាគទិន្នន័យ ជំនាញ Data Analyst
15 ចំណុចសំខាន់ៗ ដែល Data Analyst ត្រូវតែដឹង

15 ចំណុចសំខាន់ៗ ដែល Data Analyst ត្រូវតែដឹង

Data Analyst (អ្នកវិភាគទិន្នន័យ) កំពុងក្លាយជាវិជ្ជាជីវៈដែលមានតំរូវការខ្ពស់បំផុតនៅក្នុងអាជីវកម្ម Data-driven។ ដើម្បីក្លាយជាអ្នកជោគជ័យមួយក្នុងវិស័យនេះ គ្មានត្រឹមតែដឹងពី Excel ប៉ុណ្ណោះទេ តែត្រូវមានទាំង Hard Skills និង Soft Skills។ ខាងក្រោមនេះគឺជា 15 ចំណុចសំខាន់ៗដែល Data Analyst ត្រូវតែដឹង ចាប់ពីមូលដ្ឋានរហូតដល់និន្នាការនាពេលអនាគត។

1. គោលការណ៍មូលដ្ឋាន

  • គណិតវិទ្យា និងស្ថិតិ: ការវិភាគទិន្នន័យផ្អែកលើស្ថិតិ និងភាពស្របទៅតាមកត្តានានា
  • Excel/Spreadsheet: អាចប្រើ Functions, Pivot Table និង Data Cleaning

2. ជំនាញ Programming

  • Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn
  • R: សម្រាប់ស្ថិតិ និងការស្រាវជ្រាវ
  • SQL: សម្រាប់ Query និងគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ

3. ឧបករណ៍ Visualization

  • Tableau, Power BI, Looker Studio
  • ការបង្កើត Dashboard និងការនិយាយរឿងតាមទិន្នន័យ

4. Database & Data Warehouse

  • MySQL, PostgreSQL
  • Snowflake, BigQuery, Redshift

5. Business & Domain Knowledge

  • យល់ដឹងអំពីវិស័យជាក់លាក់ដូចជា Finance, Marketing, E-commerce
  • វិភាគទិន្នន័យដោយផ្អែកលើបញ្ហាអាជីវកម្មពិតប្រាកដ

6. អ្នកណាអាចធ្វើការងារនេះបាន

  • បញ្ចប់ពី Computer Science, Engineering, Statistics, Business Administration
  • ឬអ្នកប្តូរសាយវិជ្ជាជីវៈដោយ Reskill

7. Path ការសិក្សាក្នុងសាកលវិទ្យាល័យ

  • Data Science, Statistics, Computer Science
  • Business Analytics, Information Systems

8. ការសិក្សាតាមអនឡាញ

  • Coursera: Google Data Analytics, IBM Data Analyst
  • Udemy, DataCamp, edX, Khan Academy

9. វិញ្ញាបនប័ត្រ

  • Google Data Analytics Professional Certificate
  • Microsoft Power BI Certification
  • Tableau Desktop Specialist

10. Soft Skills សំខាន់

  • Critical Thinking & Problem-solving
  • Communication: អាចពន្យល់លទ្ធផលឱ្យមនុស្សទូទៅយល់បាន
  • Data Storytelling

11. Career Path

  • Junior → Data Analyst → Senior Data Analyst
  • បន្តទៅជា Data Scientist, Data Engineer, Business Analyst

12. ការងារប្រចាំថ្ងៃ

  • Data Cleaning
  • Exploratory Data Analysis (EDA)
  • ការបង្កើត Report និង Dashboard

13. ឧបករណ៍បន្ថែម

  • Excel Power Query
  • Google BigQuery
  • API (REST, JSON)

14. វិស័យដែលត្រូវការ

  • E-commerce, FinTech, Healthcare, Marketing, Manufacturing
  • ក្រុមហ៊ុន Data-driven គ្រប់ប្រភេទ

15. និន្នាការអនាគត

  • ការប្រើប្រាស់ AI/ML ជួយ Data Analyst
  • Automating Dashboard & Data Pipeline
  • Self-service BI tools

សន្និដ្ឋាន

Data Analyst ត្រូវការទាំង Hard Skills និង Soft Skills។ អ្នកចាប់ផ្តើមអាចរៀនតាមជំហាន Excel → SQL → Python → Visualization ហើយបន្តទទួលបាន Business Knowledge។

ចាប់ផ្តើមសិក្សាពីថ្ងៃនេះ ដើម្បីអនាគតក្នុងវិស័យ Data!

ឯកសារយោង