11 ຄອສ Professional Certificate ຢູ່ Coursera ທີ່ຂ້ອຍແນະນຳຫຼາຍສຳລັບຄົນສາຍ Tech

ຖ້າເຈົ້າກຳລັງມອງຫາວິທີອັບສະກິນດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ Professional Certificate ແລະ Specialization ຢູ່ Coursera ແມ່ນຕົວເລືອກທີ່ຄຸ້ມຄ່າແລະຕອບໂຈດທີ່ສຸດ ຄອສເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ໄດ້ໃຫ້ແຕ່ຄວາມຮູ້ທິດສະດີ ແຕ່ຍັງມີການຝຶກປະຕິບັດຈິງ ເນັ້ນການນຳໄປໃຊ້ໄດ້ ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ເຈົ້າກ້າວເຂົ້າສູ່ສາຍອາຊີບດ້ານ Tech ໄດ້ຢ່າງມັ່ນໃຈ

1. Google IT Support Professional Certificate

• ຮຽນຫຍັງ: ພື້ນຖານ IT support, troubleshooting, networking, system admin
• ໃຜສອນ: ທີມ Google IT
• ນຳໄປໃຊ້ໄດ້ບໍ?: ໄດ້ ເໝາະກັບວຽກ Help Desk, Support Engineer
• ເໝາະກັບໃຜ: ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ

2. IBM Data Science Professional Certificate

• ຮຽນຫຍັງ: Python, SQL, Data Analysis, Machine Learning ພື້ນຖານ
• ໃຜສອນ: ຜູ້ຊຳນານການ IBM
• ນຳໄປໃຊ້ໄດ້ບໍ?: ເຮັດ Data Science projects ລະດັບເລີ່ມຕົ້ນໄດ້
• ເໝາະກັບໃຜ: ຄົນສົນໃຈ Data, AI

3. Meta Front-End Developer Professional Certificate

• ຮຽນຫຍັງ: HTML, CSS, JavaScript, React, Responsive Design
• ໃຜສອນ: ວິສະວະກອນ Meta
• ນຳໄປໃຊ້ໄດ້ບໍ?: ພັດທະນາເວັບໄຊ ແລະ ສ້າງ portfolio ໄດ້
• ເໝາະກັບໃຜ: ຄົນຢາກເປັນ Front-End Developer

4. Google Data Analytics Professional Certificate

• ຮຽນຫຍັງ: Data cleaning, visualization, SQL, Tableau
• ໃຜສອນ: Google Data Analytics team
• ນຳໄປໃຊ້ໄດ້ບໍ?: ສະໝັກວຽກ Data Analyst ໄດ້
• ເໝາະກັບໃຜ: ຄົນຢາກເຂົ້າວົງການ Data

5. IBM Cybersecurity Analyst Professional Certificate

• ຮຽນຫຍັງ: Security tools, Threat analysis, Incident response
• ໃຜສອນ: IBM Security Experts
• ນຳໄປໃຊ້ໄດ້ບໍ?: ສະໝັກວຽກ Cybersecurity Analyst ໄດ້
• ເໝາະກັບໃຜ: ຄົນສົນໃຈສາຍ Security

6. AWS Cloud Practitioner Essentials

• ຮຽນຫຍັງ: ພື້ນຖານ Cloud computing, AWS services
• ໃຜສອນ: Amazon Web Services
• ນຳໄປໃຊ້ໄດ້ບໍ?: ສອບ AWS Certified Cloud Practitioner
• ເໝາະກັບໃຜ: ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນສາຍ Cloud

7. DeepLearning.AI TensorFlow Developer Specialization

• ຮຽນຫຍັງ: Deep Learning, TensorFlow, Neural Networks
• ໃຜສອນ: Andrew Ng + DeepLearning.AI team
• ນຳໄປໃຊ້ໄດ້ບໍ?: ພັດທະນາ AI model ໄດ້
• ເໝາະກັບໃຜ: ນັກພັດທະນາ, AI enthusiast

8. Google UX Design Professional Certificate

• ຮຽນຫຍັງ: UX Research, Wireframing, Prototyping, Figma
• ໃຜສອນ: Google UX team
• ນຳໄປໃຊ້ໄດ້ບໍ?: ສະໝັກວຽກ UX Designer
• ເໝາະກັບໃຜ: ຄົນສົນໃຈ Design + Tech

9. University of Michigan: Python for Everybody Specialization

• ຮຽນຫຍັງ: Python ຈາກພື້ນຖານໄປຮອດການນຳໃຊ້ກັບ Data
• ໃຜສອນ: Dr. Chuck (Charles Severance)
• ນຳໄປໃຊ້ໄດ້ບໍ?: ຕໍ່ຍອດສາຍ Data / Software ໄດ້
• ເໝາະກັບໃຜ: ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ Python

10. Stanford Machine Learning Specialization

• ຮຽນຫຍັງ: ML Algorithms, Supervised & Unsupervised Learning
• ໃຜສອນ: Andrew Ng
• ນຳໄປໃຊ້ໄດ້ບໍ?: ສ້າງ Machine Learning model ໄດ້ຈິງ
• ເໝາະກັບໃຜ: ຄົນມີພື້ນຖານ Math / Programming

11. University of Illinois: Cloud Computing Specialization

• ຮຽນຫຍັງ: Cloud architecture, Virtualization, Big Data integration
• ໃຜສອນ: ອາຈານຈາກ UIUC
• ນຳໄປໃຊ້ໄດ້ບໍ?: ທຳວຽກ Cloud Engineer ໄດ້
• ເໝາະກັບໃຜ: ຄົນມີພື້ນຖານ IT

ສະຮຸບ: ເປັນຫຍັງຈຶ່ງຄວນເລືອກຮຽນ Professional Certificate / Specialization?

• ໄດ້ ຄວາມຮູ້ເຊິ່ງລຶກ + ປະຕິບັດຈິງ
• ໄດ້ ໃບປະກາດນີຍົມຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ/ອົງການຊັ້ນນຳ
• ນຳໄປ ສະໝັກວຽກ ຫຼື ຕໍ່ຍອດອາຊີບ ໄດ້
• ຮຽນອອນໄລນ໌ ໄດ້ທຸກທີ່ ທຸກເວລາ
• ເໝາະທັງ ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ ແລະ ຄົນຢາກອັບສະກິນຂັ້ນສູງ

ຄຳແນະນຳໃນການເລືອກຄອສ

• ຖ້າ ເລີ່ມຈາກ 0 → Google IT Support / Python for Everybody
• ຖ້າຢາກເຂົ້າ ສາຍ Data → Google Data Analytics / IBM Data Science
• ຖ້າຢາກເຂົ້າ ສາຍ Security → IBM Cybersecurity Analyst
• ຖ້າຢາກເຂົ້າ ສາຍ Cloud → AWS Cloud / Cloud Computing Specialization
• ຖ້າຢາກເຮັດ AI / ML → TensorFlow Developer / Stanford ML

ສຸດທ້າຍນີ້

ຖ້າເຈົ້າຢາກພັດທະນາຕົນເອງໃນສາຍ Tech ຄອສເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການລົງທຶນທີ່ຄຸ້ມຄ່າ ເພາະເຈົ້າຈະໄດ້ທັງຄວາມຮູ້, ທັກສະ ແລະ ໂອກາດໃໝ່ໆ ໃນອາຊີບ

References

• Coursera Official Website