The Author Team |
|
2
mins read
15 အချက်အလက် အဓိကများ Data Analyst များ သိထားရမည်
Data Analyst (ဒေတာခန့်မှန်းသူ/ဒေတာဗျူဟာပညာရှင်) အလုပ်အကိုင်က အခုခေတ် Data-driven လုပ်ငန်းတွေအတွက် အရေးကြီးဆုံးအလုပ်အကိုင်တစ်ခုဖြစ်လာပါသည်။ Data Analyst တစ်ဦးအဖြစ် အောင်မြင်ရန် Excel တတ်တာတင်မက ဘယ်လို ငွေကြေးဆိုင်ရာ၊ နည်းပညာဆိုင်ရာ Hard Skill နဲ့ လူမှုဆိုင်ရာ Soft Skill တွေပါ လိုအပ်ပါတယ်။ ဒီနေရာမှာ Data Analyst များ သိထားရမည့် 15 အချက် ကို အပြည့်အစုံဖော်ပြပေးထားပါတယ်။
1. အခြေခံသိထားရမည့်အရာများ
- သ الاحိတိနည်းဗေဒ (Statistics, Probability, Quantitative Analysis)
- Excel/Spreadsheet ကိုကျွမ်းကျင်စွာအသုံးချနိုင်ရမည်
2. Programming သင်ကြားရမည့် Skill
- Python:
pandas,numpy,matplotlib,seaborn - R: သုတေသနနဲ့ အင်တာနက်အခြေခံ Data Analysis အတွက်
- SQL: Database ထဲက Data တွေ query/ပြင်ဆင်ရန်
3. Visualization Tools
- Tableau, Power BI, Looker Studio
- Dashboard တည်ဆောက်ခြင်း၊ Data Storytelling
4. Database & Data Warehouse
- MySQL, PostgreSQL
- Snowflake, BigQuery, Redshift
5. Business & Domain Knowledge
- ငွေကြေး၊ မားကတင်း၊ E-commerce စသည့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ် နားလည်ရမည်
- Data ကို အသုံးချပြီး အမှန်တကယ် Business Problem ကို ဖြေရှင်းနိုင်ရမည်
6. ဘယ်သူတွေ အလုပ်ဌာန ဒီသို့ ဝင်နိုင်မလဲ
- Computer Science, Engineering, Statistics, Business Administration
- သို့မဟုတ် အခြားနယ်ပယ်မှ Career Switch လုပ်သူများ
7. တက္ကသိုလ် Path
- Data Science, Statistics, Computer Science
- Business Analytics, Information Systems
8. Online သင်ယူနိုင်မလား
- Coursera: Google Data Analytics, IBM Data Analyst
- Udemy, DataCamp, edX, Khan Academy
9. အသိအမှတ်ပြု လက်မှတ်များ
- Google Data Analytics Professional Certificate
- Microsoft Power BI Certification
- Tableau Desktop Specialist
10. Soft Skills အရေးကြီး
- Critical Thinking & Problem-solving
- Communication: အခက်အခဲမရှိအောင် ရလဒ်ကိုရှင်းပြနိုင်ရမည်
- Data Storytelling
11. Career Path
- Junior → Data Analyst → Senior Data Analyst
- အဆင့်မြင့်သို့ Data Scientist, Data Engineer, Business Analyst
12. နေ့စဉ်အလုပ်
- Data Cleaning
- Exploratory Data Analysis (EDA)
- Report, Dashboard စီမံရေးဆွဲခြင်း
13. အထောက်အကူပေးသော Tool များ
- Excel Power Query
- Google BigQuery
- API (REST, JSON)
14. လိုအပ်သည့် စက်မှုလုပ်ငန်း
- E-commerce, FinTech, Healthcare, Marketing, Manufacturing
- မည်သည့် Data-driven Company မဆို
15. အနာဂတ် Trend များ
- AI/ML ထည့်သွင်းအသုံးချခြင်း
- Automating Dashboard & Data Pipeline
- Self-service BI tools
နိဂုံးချုပ်
Data Analyst များအတွက် Hard Skills + Soft Skills နှစ်မျိုးလုံးလိုအပ်ပါသည်။ Excel → SQL → Python → Visualization ကနေ စတင်ပြီး အဆင့်မြင့်သို့ တဖြည်းဖြည်း တက်သင့်ပါတယ်။ ယနေ့မှစတင် သင်ယူပါ၊ အနာဂတ် Data Career သင့်ကို စောင့်နေပါတယ်!